Nền tảng Lubinpla
Được thiết kế phù hợp với chuyên môn của bạn
Giao các tác vụ kỹ thuật phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên — trợ lý AI chuyên biệt theo lĩnh vực của bạn hiểu rõ quy trình làm việc và nói đúng ngôn ngữ của bạn.
Chúng tôi giúp các chuyên gia lựa chọn sản phẩm phù hợp và xử lý sự cố kỹ thuật nhanh hơn bao giờ hết.
Mất năng suất đồng nghĩa đánh mất hiệu quả
Các chuyên gia phải luôn đi đầu trong việc nắm bắt thông tin kỹ thuật. Thế nhưng “nghiên cứu” — tìm đúng bảng thông số kỹ thuật, dữ liệu an toàn, báo cáo thử nghiệm hoặc nhật ký hiện trường và phân tích chúng để rút ra những nhận định mang tính thực tiễn — vẫn là bước tốn nhiều thời gian nhất và kém hiệu quả nhất trong quy trình làm việc của họ.
Những dữ liệu then chốt thường bị bỏ sót, còn kiến thức đạt được bằng nhiều nỗ lực vẫn chưa được khai thác. Mỗi năm, các tổ chức thất thoát hàng trăm triệu đô la vì phải chạy theo các thông tin rời rạc thay vì tập trung vào phân tích thực nghiệm, tối ưu hóa quy trình và các quyết định tuân thủ quan trọng.
Lubinpla được thiết kế để giải quyết nút thắt này bằng AI chuyên biệt theo lĩnh vực và các công nghệ RAG tập trung vào hóa học, được hỗ trợ bởi mô hình phân tích dữ liệu tự phát triển.
Tính phức tạp của khách hàng
Các chuyên gia phải luôn đi đầu trong việc nắm bắt thông tin kỹ thuật. Thế nhưng “nghiên cứu” — tìm đúng bảng thông số kỹ thuật, dữ liệu an toàn, báo cáo thử nghiệm hoặc nhật ký hiện trường và phân tích chúng để rút ra những nhận định mang tính thực tiễn — vẫn là bước tốn nhiều thời gian nhất và kém hiệu quả nhất trong quy trình làm việc của họ.
Những dữ liệu then chốt thường bị bỏ sót, còn kiến thức đạt được bằng nhiều nỗ lực vẫn chưa được khai thác. Mỗi năm, các tổ chức thất thoát hàng trăm triệu đô la vì phải chạy theo các thông tin rời rạc thay vì tập trung vào phân tích thực nghiệm, tối ưu hóa quy trình và các quyết định tuân thủ quan trọng.
Lubinpla được thiết kế để giải quyết nút thắt này bằng AI chuyên biệt theo lĩnh vực và các công nghệ RAG tập trung vào hóa học, được hỗ trợ bởi mô hình phân tích dữ liệu tự phát triển.
Tính phức tạp của khách hàng
Các chuyên gia phải luôn đi đầu trong việc nắm bắt thông tin kỹ thuật. Thế nhưng “nghiên cứu” — tìm đúng bảng thông số kỹ thuật, dữ liệu an toàn, báo cáo thử nghiệm hoặc nhật ký hiện trường và phân tích chúng để rút ra những nhận định mang tính thực tiễn — vẫn là bước tốn nhiều thời gian nhất và kém hiệu quả nhất trong quy trình làm việc của họ.
Những dữ liệu then chốt thường bị bỏ sót, còn kiến thức đạt được bằng nhiều nỗ lực vẫn chưa được khai thác. Mỗi năm, các tổ chức thất thoát hàng trăm triệu đô la vì phải chạy theo các thông tin rời rạc thay vì tập trung vào phân tích thực nghiệm, tối ưu hóa quy trình và các quyết định tuân thủ quan trọng.
Lubinpla được thiết kế để giải quyết nút thắt này bằng AI chuyên biệt theo lĩnh vực và các công nghệ RAG tập trung vào hóa học, được hỗ trợ bởi mô hình phân tích dữ liệu tự phát triển.
Do đó: Lĩnh vực chuyên môn của Lubinpla
Lubinpla thu hẹp khoảng cách tri thức trong lĩnh vực hóa chất công nghiệp. Nền tảng này hợp nhất dữ liệu rời rạc vào một lớp tri thức do AI vận hành, tích hợp hiểu biết thực tiễn hiện trường với chuyên môn hóa học chuyên sâu. Nhờ đó, các chuyên gia có thể truy cập tức thì vào thông tin và bối cảnh chính xác phục vụ phát triển sản phẩm, mở rộng quy mô, tuân thủ quy định và xử lý sự cố theo đặc thù từng khách hàng.
Các chuyên gia có thể đánh giá hàng nghìn kịch bản, đưa ra giải pháp tối ưu nhanh hơn và dành nhiều thời gian hơn cho phân tích thực nghiệm cũng như ra quyết định chiến lược — thay vì phải tìm kiếm dữ liệu rải rác ở nhiều nguồn khác nhau.