고객사의 전문성에 맞춘
복잡한 기술 작업을 자연어로 위임하세요—도메인 특화 AI 어시스턴트가 귀하의 워크플로를 이해하고 귀하의 언어로 소통합니다.
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전문가가 최적의 제품을 선택하고 기술적 문제를 그 어느 때보다 신속하게 해결할 수 있도록 지원합니다.
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Lubinpla는 단순한 전문가용 도구가 아닙니다. 우리는 귀하의 장기적인 데이터 파트너입니다. 모든 상호작용을 구조화된 지식으로 전환하여 경쟁사가 쉽게 복제할 수 없는 차별화된 미래 대비형 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.
우리의 사명
루빈플라의 사명은 다양한 산업 환경 전반에서 에너지 효율을 높이고 총소유비용(TCO)을 절감하는 최적화된 화학 솔루션을 개발하여, 보다 지속가능하고 지능적인 산업 프로세스로의 전환을 가속화하는 것입니다.
차세대 산업에서 우리는 인공지능(AI), 기계학습(ML), 데이터 과학이 핵심 기반 기술임을 인식하고 있습니다. 이러한 혁신은 산업 과제를 이해하고 해결하는 방식은 물론, 기업이 운영하고 협업하며 고객과 소통하는 방식까지 변화시키고 있습니다.
신뢰할 수 있는 파트너로서, 우리의 목표는 모든 단계에서 최적의 의사결정을 가능하게 함으로써 전문가들이 새로운 가치를 발굴하고 더 스마트하고 지속가능한 산업으로의 전환을 주도하도록 지원하는 것입니다.
프로젝트
운영 전반의 투명성 확보
조건 관리
프로세스 조건을 실시간으로 정의하고 모니터링하여, 어시스턴트가 각 프로젝트에 대해 맥락에 맞는 권장 사항을 제공하도록 보장합니다.
감사 가능한 로그
각 적용 건마다 제품명, 수량, 적용 시간, 작동 조건을 추적하여 프로젝트 전반에 걸친 데이터 기반 성능 분석을 가능하게 합니다.
실행 가능한 인사이트
기술 전문성과 실제 데이터를 결합해 복잡한 문제를 명확히 하고 의사결정을 가속화하는 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
노트
시간과 노력을 최대한 활용하세요
프로세스 저널
모든 운영 단계와 현장 활동을 빠짐없이 기록해 정확한 보고, 진단, 그리고 개선 추적을 가능하게 합니다.
품질 진단
시간 경과에 따라 분석할 수 있는 구조화된 로그를 캡처하여 화학 워크플로에서 성능 병목, 반복적인 문제, 안전하지 않은 패턴, 최적화 기회를 식별하세요.
컨텍스트 인식 협업
관련 팀과 업무 로그를 안전하게 공유하고, 실시간 댓글과 스레드형 답글로 핵심 운영 데이터에 대한 투명한 역할 기반 협업을 가능하게 합니다.
워크플로우
목적별 사전 템플릿
반복적인 업무 자동화
자동화된 워크플로우로 보고, 컴플라이언스, 일상 운영에서 반복적인 수작업을 없애세요.
대규모 환경에서의 효율성
소규모 팀부터 대기업까지, 비즈니스 요구에 맞춰 유연하게 대응하는 AI 기반 오케스트레이션으로 워크플로우를 원활하게 확장하세요.
온보딩 가속화
미리 구축된 템플릿으로 몇 분 만에 워크플로우를 배포하고, 기본 제공 대시보드와 KPI로 설정에서 의미 있는 실행까지 빠르게 전환하세요.
서재
집중에 최적화된 엔터프라이즈급 워크스페이스
지식에 대한 실시간 접근
조직의 전문 지식에 즉시 접근하세요. 수동 업로드도, 문서를 일일이 찾는 일도 필요 없습니다.
대규모 분석
성능 저하나 공유 시스템 과부하 없이 방대한 문서량을 대규모로 처리합니다.
완전한 데이터 통제권
워크스페이스는 사용자가 직접 제어합니다. 데이터 간 교차 오염이나 외부 노출이 없습니다. 모든 업로드는 격리된 상태로 안전하게 보호됩니다.
엔터프라이즈급
당사는 고객 데이터를 학습에 절대 사용하지 않습니다. 고객 데이터는 업계 표준 암호화와 엄격한 격리를 통해 보호됩니다.
에이전틱 워크플로우
복잡한 워크플로에서도 전문가급 결과를 제공합니다—추가 프롬프트는 필요하지 않습니다.
도메인 특화
독자적 알고리즘으로 복잡하고 중요도가 높은 과제를 해결하는 전문가를 위한 산업별 특화 AI.
다차원 인공지능
고객 관리부터 고도화된 분석까지, 귀하의 경험을 최적화합니다.
전문가가 최적의 제품을 선택하고 기술적 문제를 그 어느 때보다 신속하게 해결할 수 있도록 지원합니다.
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재료 보호
부식은 습도, 열적 사이클, 미세 오염물질, 물류 과정의 영향을 받습니다.
산업용 윤활유
마모 패턴은 압력 스파이크, 표면 화학, 신규 공구 속도에 따라 달라집니다.
청소 및 MRO
지속적으로 변화하는 화학 규제와 복잡한 기재가 예상치 못한 세정 실패를 초래하고 있습니다.
결합
새로운 소재에는 새로운 접착에 대한 인사이트가 필요하며, 실패는 종종 너무 늦게 감지됩니다.