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고객 불만이 늘었다면, 제품 품질 때문일까요, 기록이 꼼꼼해졌기 때문일까요?

요약

기록된 고객 불만이 늘었다면 대개 제품이 바뀌었거나, 기록 습관이 바뀌었거나, 기록에 잡히는 고객의 범위가 바뀌었기 때문입니다. 제품 탓으로 돌리기 전에 불만 유형의 구성, 각 불만을 누가 기록했는지, 어떤 고객이 나타나는지, 출하량 대비 비율을 확인합니다. 건수가 적다면 그 증가가 우연의 범위를 넘는지도 검정해야 합니다.

  • 한 식품 품질 관리자는 똑같은 제품을 두고 한 소매업체에서 다른 소매업체보다 10배 많은 불만을 받았습니다. 일부 소매업체가 훨씬 더 꼼꼼하게 보고하기 때문입니다(IFSQN, 2014).

  • 계수형 관리도는 관리 한계를 c ± k√c로 정하며, k는 대개 3으로 둡니다(NIST/SEMATECH e-Handbook, section 6.3.3.1).

  • 영국 규제 기관의 불만 데이터에서 한 회사의 반기 불만 수치는 회계연도를 바꾼 뒤 보통의 6개월이 아니라 8개월을 포괄했습니다(FCA complaints data, 2015 H1 note).

  • 2023년에 마지막으로 검토·확인된 ISO 10002:2018은 제품과 서비스의 품질을 개선하기 위해 불만을 분석하고 평가하는 일을 다룹니다(ISO 10002:2018).

이 점검은 특수화학 공급사나 유통사가 기간별로 집계하는 불만 기록과 기술 지원 기록에 적용합니다. 개별 불만의 원인을 판정하지는 않습니다. 안전이나 규제 관련 불만은 추세가 어떻게 나오든 각각의 보고 의무를 따릅니다.

고객 불만이 늘면 기록에는 어떻게 나타나나요?

고객 불만이 늘면 불만 기록부에서 한 기간의 건수가 그 전 기간보다 높게 나타납니다. 분기 검토에서는 이 건수를 숫자 하나로 보고하는 경우가 많습니다. 그런데 이 숫자에는 네 가지가 섞여 있습니다. 제품에 일어난 일, 사람들이 기록하기로 한 것, 기록이 포괄하는 고객, 출하한 제품의 양입니다. 분기 건수만으로는 이 넷을 나눌 수 없습니다.

합계를 읽기 전에 기록부를 한 건씩 봅니다. 불만 유형, 제품, 로트, 고객, 기록한 사람, 접수 경로(전화, 이메일, 방문 보고서, 영업 메모), 그리고 문제가 생긴 날짜와 기록한 날짜를 함께 적습니다. 그다음 이번 분기를 같은 항목으로 지난 분기들과 나란히 놓습니다.

계절성도 비교에 넣어야 합니다. IFSQN의 품질 블로그는 한 달을 전년도 같은 달과 비교하라고 권장합니다. 한 계절의 불만 수준을 다른 계절과 비교할 수 없기 때문입니다(IFSQN, 2014). 특수화학에서는 온도에 민감한 제품, 수용성 유체, 옥외용 코팅이 같은 양상을 보일 수 있습니다. 전 분기보다 늘었지만 전년도 같은 분기와 비교하면 사라지는 증가는 추세가 아니라 계절 변동입니다.

고객 불만이 늘어나는 가장 흔한 원인은 무엇인가요?

고객 불만이 늘어나는 가장 흔한 원인은 네 가지입니다. 실제 제품이나 공정의 변경, 기록 습관의 변화, 기록에 잡히는 고객 범위의 변화, 그리고 적은 건수에서 생기는 우연한 변동입니다. 원인마다 기록부에 남기는 흔적이 다릅니다.

제품이나 공정의 변경

새 로트, 원료, 생산 공장, 배합은 결함을 늘릴 수 있습니다. 흔적은 집중입니다. 늘어난 불만이 같은 제품, 같은 로트 범위, 같은 결함 유형, 같은 시작 시점을 공유합니다.

기록 습관

새 불만 양식, CRM의 새 입력 항목, "모두 기록하자"는 캠페인, 기술 지원 인력의 신규 채용은 결함이 그대로여도 건수를 늘릴 수 있습니다. 흔적은 분산입니다. 가볍고 비공식적인 기록이 늘고, 그중 상당수가 한 사람이나 한 경로에서 나옵니다.

고객 범위

새 유통사, 큰 신규 고객사, 보고하는 현장의 변화는 불만을 늘릴 수 있습니다. IFSQN 블로그는 똑같은 제품을 두고 한 소매업체에서 다른 소매업체보다 10배 많은 불만이 들어온 사례를 전합니다(IFSQN, 2014). 집계 기간이 바뀌어도 같은 효과가 납니다. 영국 규제 기관의 불만 데이터에서 한 회사의 2015년 상반기 수치는 회계연도를 바꾼 뒤 보통의 6개월이 아니라 8개월을 포괄했습니다(FCA complaints data, 2015 H1 note).

적은 건수의 우연

분기마다 불만이 몇 건 정도라면, 건수가 두 배가 되는 일도 우연히 생길 수 있습니다. 흔적은 계수형 관리도의 관리 한계 안에 머무는 증가입니다.

불만 데이터에서 제품 문제와 기록 방식의 변화를 어떻게 구별하나요?

불만 데이터에서 제품 문제와 기록 방식의 변화를 구별하려면, 늘어난 불만이 어디에 몰려 있는지 확인해야 합니다. 제품 문제는 제품, 로트, 결함 유형에 몰리고, 기록 방식의 변화는 기록한 사람, 접수 경로, 심각도에 몰립니다. 아래 표를 보면 이번 증가가 네 가지 원인 가운데 어느 쪽을 가리키는지 판단할 수 있습니다.

확인 항목

보이는 것

가리키는 원인

불만 유형 구성

늘어난 불만이 한 가지 결함 유형, 제품, 로트 범위를 공유함

제품이나 공정의 변경

불만 유형 구성

늘어난 불만이 여러 유형에 퍼져 있고 대부분 가벼움

기록 습관

기록한 사람

새 기록의 대부분이 이번 기간에 새로 생긴 사람, 팀, 양식, 경로에서 나옴

기록 습관

나타나는 고객

증가분의 대부분을 새 고객, 유통사, 현장이 차지함

고객 범위

출하량 대비 비율

건수는 출하량과 함께 늘었지만 비율은 그대로임

품질이 아니라 물량

건수 규모

이번 건수가 계수형 관리도의 관리 한계 안에 있음 (NIST/SEMATECH e-Handbook, 6.3.3.1)

우연한 변동

먼저 읽을 행은 '기록한 사람'입니다. 새 기록의 대부분이 이번 기간에 새로 생긴 출처에서 나왔다면, 증가의 적어도 일부는 기록 방식의 변화입니다. 그러면 제품에 관한 질문은 어차피 기록되었을 불만을 대상으로 던져야 합니다. 동시에 유형 구성이 한 로트 범위에 몰려 있다면 둘 다 사실일 수 있습니다. 이때는 기록부를 새 출처에서 나온 기록과 나머지로 둘로 나누고, 각각에 모든 점검을 합니다. 제품 변경은 양쪽에 다 나타나고, 기록 방식의 변화는 주로 새 출처 쪽에 나타납니다.

고객 불만은 단순 합계가 아니라 출하량 대비로 집계해야 하나요?

고객 불만은 단순 합계와 함께 출하량 대비로도 집계해야 합니다. 제품이 그대로여도 단순 건수는 출하량을 따라 늘기 때문입니다. IFSQN 블로그는 판매량으로 제품별 불만 비율을 계산하라고 권장하고, 톤당 또는 1000리터당 불만 건수를 쓰는 곳도 있다고 적습니다(IFSQN, 2014). 벌크로 파는 특수화학 제품이라면 대개 개당보다 톤당이나 납품 건당이 더 의미가 있습니다.

예시로 보면 차이가 드러납니다. 400 t 출하에 불만 12건이면 100 t당 3건이고, 900 t 출하에 18건이면 100 t당 2건입니다(illustrative). 단순 건수는 절반 늘었지만 비율은 3분의 1 줄었습니다.

분모는 숫자를 보기 전에 정하고, 기간이 바뀌어도 그대로 둡니다. 출하량은 불만을 기록한 기간이 아니라, 불만의 대상이 된 제품이 나갔을 수 있는 기간의 것을 씁니다. 석 달 전에 납품한 제품에 관한 불만은 그때의 출하량에 속하기 때문입니다. 단순 건수도 함께 남겨 둡니다. 비율이 그대로인데 건수가 늘었다면, 결함률이 움직이지 않았더라도 영향을 받는 고객은 늘었다는 뜻입니다. 이는 기술 지원 부담에 영향을 줍니다. NIST/SEMATECH e-Handbook은 결함의 총 개수를 추적하는 계수형 관리도와, 검사 단위당 평균 결함 수를 추적하는 계수형 관리도를 설명합니다(NIST/SEMATECH e-Handbook, 6.3.3.1). 출하량 대비 비율에는 두 번째 형태가 맞습니다.

불만 기록이 없는 고객이 왜 문제가 없는 고객이라는 뜻은 아닌가요?

불만 기록이 없다고 문제가 없는 고객이라는 뜻은 아닙니다. 불만 기록에는 누군가 보고하기로 하고, 누군가 기록하기로 한 결함만 남기 때문입니다. IFSQN 블로그는 문제를 발견한 고객이 모두 불만을 제기하지는 않으므로, 불만 데이터가 제품 결함을 모두 담지는 못한다고 지적합니다(IFSQN, 2014). 문제를 스스로 해결하는 고객도 있고, 말없이 공급사를 바꾸는 고객도 있고, 기록하지 않는 영업 담당자에게만 이야기하는 고객도 있습니다.

기록이 없는 고객은 0이 아니라 '알 수 없음'으로 셉니다. 이 점은 추세로 집단을 비교할 때 가장 중요합니다. 한 지역에는 방문할 때마다 기록하는 기술 지원 엔지니어가 있고 다른 지역에는 없다면, 실제로 그렇든 아니든 두 번째 지역이 기록상 더 좋아 보입니다. 큰 고객사가 유통사를 통해 보고하는데 그 유통사의 불만이 회사 시스템에 들어오지 않을 때도 같은 왜곡이 생깁니다.

불만은 고객 만족을 판단하는 입력 가운데 하나이며, 고객 만족의 척도는 아닙니다. 2023년에 마지막으로 검토·확인된 ISO 10004:2018은 고객 만족의 모니터링과 측정에 관한 지침을 제공하며, 불만 처리에 관한 ISO 10002와는 별개의 표준입니다(ISO 10004:2018). 기록 범위가 고르지 않다면 추세 보고서에 그 공백을 표시하고, 좋은 소식으로 읽지 말고 해당 고객에게 확인할 요청 사항으로 바꿉니다.

고객 불만이 몇 건 이하이면 추세라고 부르기에 너무 적은가요?

기간 사이의 변화가 그 건수에서 우연만으로도 생길 수 있는 범위 안에 있다면, 고객 불만은 추세라고 부르기에 너무 적은 것입니다. NIST/SEMATECH e-Handbook은 결함 건수를 포아송 분포로 모형화하고, 계수형 관리도의 관리 한계를 c ± k√c로 정합니다. k는 대개 3으로 두며, 하한이 음수로 나오면 하한을 두지 않습니다(NIST/SEMATECH e-Handbook, 6.3.3.1).

예시 계산으로 보면 이 한계가 얼마나 넓은지 알 수 있습니다. 어떤 제품의 불만이 분기 평균 4건이라면 상한은 4 + 3 × 2, 곧 10건입니다(illustrative). 불만이 8건인 분기는 평균의 두 배지만 여전히 한계 안에 있습니다. 이 건수라면 데이터로는 변화를 보여 줄 수 없다고 보고하는 것이 맞습니다.

그렇다고 적은 건수를 무시해도 된다는 뜻은 아닙니다. 안전 위험이나 규제 위반에 관한 불만은 한 건이라도 그 자체로 조치해야 합니다. 적은 건수로는 품질이 바뀌었다는 주장을 뒷받침할 수 없다는 뜻입니다. 건수, 관리 한계, 기간을 보고하고, 우연의 범위를 넘는 변화가 없으면 그렇다고 분명히 말합니다. 평균을 웃도는 분기가 이어지거나 한 로트에 불만이 몰린다면, 여전히 확인해 볼 만한 신호일 수 있습니다.

고객 불만이 늘면 언제 품질 전문가에게 넘겨야 하나요?

기록 방식과 고객 범위를 점검한 뒤에도 늘어난 불만이 한 제품, 로트 범위, 결함 유형에 몰려 있을 때, 또는 건수가 계수형 관리도의 관리 한계를 넘을 때는 품질 전문가나 제품의 제조사에 넘겨야 합니다. 근거도 함께 보냅니다. 유형, 로트, 고객, 기록한 사람이 적힌 불만 목록, 기간별 출하량, 선택한 분모, 관리도입니다.

ISO 10002:2018은 제품과 서비스의 품질을 개선하기 위해 불만을 분석하고 평가하는 일을 다루며, 2023년에 마지막으로 검토·확인되었습니다(ISO 10002:2018). 전문가가 가장 도움이 되는 것은 제품에 관한 질문에 보관 시료 시험이나, 해당 로트의 생산 기록 검토가 필요할 때입니다. 기록 방식과 고객 범위에 관한 결과는 제품에 관한 결과와 따로 정리합니다. 그래야 기록 방식의 변화를 품질 문제로 보고하지 않고, 실제 결함이 기록 방식의 변화에 가려지지도 않습니다.

루빈플라는 회사의 불만 기록과 현장 이력을 근거로 작업합니다. 기록의 범위와 공백을 드러내 두고, 기록이 뒷받침하는 양상만 해석하며, 나머지는 확인 요청으로 바꿉니다. 바뀐 것이 없으면 없다고 말합니다.

자주 묻는 질문

추세를 보는 도중에 불만 기록 방식을 바꿔도 되나요?

기록이 나아진다면 바꾸는 것이 좋습니다. 다만 추세 보고서에 변경 날짜를 표시하고, 변경 전후 기간을 따로 비교해야 합니다. 표시 없이 기록 방식의 변경을 가로지르는 추세는 제품의 변화로 읽히게 됩니다.

불만 유형별 비율이 전체 비율보다 나은가요?

둘 다 쓸모가 있습니다. 전체 비율은 전반적인 부담을 보여 주고, 결함 유형별 비율은 제품 변경이 어디에 나타날지를 보여 줍니다. 제품 문제는 한 유형만 늘고 나머지는 그대로인 모습으로 나타나는 경우가 많습니다.

제품별 출하량을 구할 수 없다면 어떻게 하나요?

납품 건수나 거래 중인 고객사 수처럼, 일관되게 유지할 수 있는 가장 가까운 분모를 쓰고 보고서에 밝혀 둡니다. 대략적인 분모라도 매 기간 같은 방식으로 쓰면 분모가 없는 것보다 낫습니다.

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